Research engineers & Tech Enthusiast
Nato a Pozzuoli e cresciuto a Ferrara, ho sviluppato fin da giovane una profonda passione per l’informatica e la tecnologia. La mia curiosità per i computer, sbocciata durante l’adolescenza, si è evoluta nel tempo in un interesse professionale per gli aspetti più avanzati dell’intelligenza artificiale e della programmazione. I miei principali ambiti di interesse includono il machine learning, la programmazione e l’ottimizzazione delle implementazioni. Attualmente, collaboro con il mio team di ricerca allo sviluppo di Sole.jl, un framework di apprendimento automatico interpretabile (IML) scritto nel linguaggio di programmazione Julia. Inoltre, sono fortemente interessato agli aspetti matematici e teorici che sottendono queste discipline. Questo percorso mi ha portato a specializzarmi nell’ambito del machine learning, dove posso combinare il mio amore per la matematica con le sfide dell’implementazione pratica.
Logic-driven Unified Minimal Extractor of Notions è un algoritmo esatto e altamente parallelizzabile che, grazie alla sua elevata parametrizzazione, consente, qualora richiesto, di individuare un equilibrio ottimale tra la precisione dei risultati e la complessità computazionale
Vedi Progetto →Libreria integrata nell'ecosistema SOLE dedicata all'implementazione di algoritmi post-hoc avanzati, con particolare enfasi sul unificazione di meccanismi di estrazione concettuale
Vedi Progetto →Un framework per l'apprendimento automatico simbolico, trasparente e interpretabile
Vedi Progetto →Laurea Triennale in Informatica
In corso
Diploma in Scienze Informatiche
2017 - 2022
🎓 Votazione: 100/100 cum laude
Analisi, formalizzazione e approccio iniziale alla risoluzione del problema dell’estrazione di regole minime da foreste decisionali.